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    兰州市Aleo算力服务器出售,支持多种Dapp

    2024-12-16 06:00:01 185次浏览
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    证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

    ●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

    ●在算法过程中频繁的数据混洗使得NTT难以在计算集群中分布,无法并行计算,并且由于需要从大型数据集中加载和卸载数据,在硬件上运行时需要大量带宽。即使硬件操作很快,这可能也会导致速度变慢。例如,如果硬件芯片的内存为16GB或更少,那么在100GB的数据集上运行NTT将需要通过网络加载和卸载数据,这可能会大大降低操作速度。

    虽然PoW的周期是10年,不代表说10年后ASIC就不需要了,只要隐私委托代理计算方案还存在,那么ASIC其实是一直需要的。

    总结,从算法、定位和共识三个方面综合来看,Aleo都和以往的其他公链项目有本质上的差别,而ASIC对于Aleo来说是必需的硬件设备,就好比专用显卡/芯片对于AI大模型训练是一样的道理,所以官方明确表态支持ASIC也在情理之中,而且无论从Token价格、内存、带宽、成本、回本周期等因素长期来看,ASIC都是选择。

    芯片的硬件指的是运行指令的物理平台,包括处理器、内存、存储设备等等。芯片数据中常出现的“晶体管数量”、“7nm制程”、“存储”等,往往指的就是硬件参数。

    软件则包括固件、驱动程序、操作系统、应用程序、算子、编译器和开发工具、模型优化和部署工具、应用生态等等。这些软件指导硬件如何响应用户指令、处理数据和任务,同时通过特定的算法和策略优化硬件资源的使用。芯片数据中常出现的“x86指令集”、“深度学习算子”、“CUDA平台”等,往往指的就是芯片软件。

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